Prévoir vos stocks ecommerce et vos ventes
Pour ne jamais être en rupture de stock...
C'est possible grâce à l'analyse de vos données marketing !
Ne soyez plus jamais en rupture de stock!
Black
Friday, Cyber Monday, Noël, les soldes
Les temps forts commerciaux approchent…
Votre marque lance un nouveau produit...
Vos Meta Ads décollent...
Google Ads génère plus de commandes…
Vos magasins vendent mieux que prévu…
Vos best-sellers partent trop vite...
Anticiper vos ventes vous permets d’éviter les ruptures de stock
Mais aussi de ne pas frustrer vos clients, de ne pas mettre à risque votre marque et d'anticiper vos commandes auprès de vos fournisseurs.
Comment ça marche?
Le nombre de visites par page, le nombre de clics, les requêtes, le temps passé, les saisons, le taux de conversion, etc. sont des signaux cruciaux pour la prédiction des ventes.
L'intelligence artificielle et le Machine Learning interprètent ces signaux. En croisant ces données à votre stock et à vos délais fournisseurs, vous savez plus tôt quels produits vont manquer.
Le résultat: plus de ventes, moins de ruptures et moins de clients frustrés.
Prévoir vos ventes sert aussi à prendre de meilleures décisions marketing et commerciales
Anticipez les pics de ventes et le délai d'approvisionnement vous permet aussi de mieux piloter vos campagnes, vos achats et et vos stocks.
Voici quelques bénéfices:
- éliminer vos ruptures de stock,
- optimiser votre ROAS
- baisser le surstockage de vos produits,
- diminuer vos coûts de stockage.
Réduisez aussi vos frais logistiques et de stockage avec un stock optimal
Un bon stock ne se joue pas seulement pendant le Black Friday ou les soldes...
En analysant vos ventes, vous pouvez réduire le nombre d'invendus et diminuer vos frais de stockage.
Assurez-vous que vos produits en ligne soient là quand il faut, comme il le faut!
Prévision des ventes
Anticiper vos ventes pour éviter la rupture de stock et frustrer vos clients.
Analyse de données
Analyse des flux marketing avec les algorithmes, le Machine Learning et/ou l'IA.
Optimisation des stocks
Prévoir la demande suffisamment tôt pour commander les produits au fournisseur.