La gestion des stocks dans l'e-commerce vous fait économiser des frais.
La gestion de votre stock peut apporter de
nombreux bénéfices : satisfaction des clients, meilleure répartition des
charges de travail des employés, gain de temps, réduction des pertes, durabilité et
amélioration de la compétitivité de votre ecommerce. Une optimisation efficace
profite non seulement à vos clients et employés, mais aussi à votre entreprise. Une meilleure prédiction des besoins en stock vous permet de
réaliser des économies lorsque vos ventes diminuent naturellement pendant
certaines saisons. Vous serez également mieux préparé pour gérer les pics de
commande. L'IA permet également l'analyse historique des
données, l'étude des tendances du marché et la prise en compte des facteurs
économiques (comme l'impact de la guerre en Ukraine sur les prix de l'énergie).
En adoptant tôt une gestion de stock optimisée par IA, vous disposerez d’un
outil pour faire de nombreuses autres analyses, dont certaines ne sont pas
encore accessibles aujourd’hui.
L’Intelligence artificielle (IA) dans la gestion des stocks
Le processus de gestion des stocks par l’IA comprend plusieurs étapes. La première étape consiste à recueillir les données. Ensuite, l’IA les analyse, et enfin, ces données sont interprétées. Il est nécessaire que vous sachiez interpréter vos données, du moins mettre un sens dessus. L’IA peut déceler les données les plus différentes ainsi que des variations, mais c’est votre rôle de les interpréter. L'objectif est de prévoir le nombre de commandes sur une année, de réduire les risques de ruptures de stock et d’améliorer la répartition des ressources, y compris celle de votre équipe. Ce processus peut être entièrement automatisé grâce aux nombreuses possibilités offertes par le Machine Learning en langage Python. Cependant, des automatisations plus simples peuvent être créées avec moins de code, voire sans aucun.
Par exemple, vous pouvez utiliser Zapier pour connecter Google Sheets à OpenAI et ajouter des étapes pour intégrer l’IA. Une autre solution consiste à importer ou connecter vos fichiers Excel dans Looker Studio (anciennement Google Data Studio) pour créer des visualisations interactives. Des outils comme Tableau, associé à l’IA Explain Data, permettent également des analyses détaillées. Cependant, certaines méthodes, si elles ne sont pas connectées directement à vos fichiers, peuvent manquer de réactivité face aux variations de vos commandes au cours de l'année.
Les étapes de votre stock optimisé par l’IA
Avec une optimisation IA, vous pouvez visualiser les flux de vos stocks sur une année. Cela vous permet d’identifier les variations dues aux saisons, aux fêtes de fin d’année, à la Saint-Valentin ou aux soldes. Il est crucial de réduire vos frais de stockage annuels et d'éviter tout risque de rupture de stock. La gestion optimale semble être celle du stock minimum, tant d'un point de vue financier, écologique que pratique. Toutefois, cela n'est réalisable qu'avec une excellente connaissance de vos ventes. En effet, les achats effectués par vos clients vous permettent de concentrer davantage d'énergie sur vos meilleures ventes et de réduire celles qui se vendent moins bien. La gestion des stocks est étroitement liée à vos ventes et joue un rôle essentiel dans votre e-logistique. Une mauvaise gestion de vos stocks peut nuire à la réputation de votre marque si vos produits se retrouvent trop souvent en rupture de stock. La gestion des stocks passe par plusieurs étapes:
1. Gestion en temps réel
Utilisez un logiciel de gestion des stocks comme Odoo ou des fichiers régulièrement mis à jour pour gérer votre stock en temps réel. Cela permet la mise à jour de vos stocks sur vos canaux de vente et l'envoi rapide de vos produits.
2. Anticipation des flux de commandes
Prévoyez les flux de commandes en fonction des saisons et des événements comme Noël ou les soldes. N’oubliez pas de tenir compte des délais de réception de vos produits lors de la planification de vos commandes.
3. Priorisation des produits
Analysez vos produits phares et meilleures ventes en fonction des saisons et des canaux de vente. Prévoyez la répartition de vos stocks dans différents entrepôts, et, si nécessaire, et réduisez les espaces de stockage inutiles pour gagner en coûts et en organisation.
4. Automatisation des commandes
Définissez un point de réassort automatique pour chaque produit. Par exemple, lorsque le stock d’un produit tombe à 5 ou 10 articles, une nouvelle commande est automatiquement passée.
Le cross-docking
En maîtrisant ces paramètres, vous pouvez réduire considérablement vos besoins en stockage. Le cross-docking permet de faire transiter vos marchandises directement de vos fournisseurs à vos points de livraison sans passer par un entrepôt. Les colis doivent être étiquetés par le fournisseur avec les coordonnées de livraison du client final. Voici les étapes du cross-docking :
- Réception des colis : Les colis sont déchargés des camions fournisseurs et identifiés grâce à des codes ou autres repères.
- Acheminement immédiat : Les colis sont ensuite acheminés vers le quai de sortie correspondant à la destination finale. Une seconde identification confirme que le colis sorti est bien celui qui est entré.
À savoir que la marchandise doit déjà être conditionnée et préparée en vue de la livraison finale chez le client. Avec cette méthode, vos produits ne sont pas stockés sur une longue durée, mais transitent. Une optimisation IA de votre stock peut vous aider à maîtriser cette méthode ou à minimiser votre taux de stock inutile.
Optimisation IA des stocks selon vos canaux e-commerce
Optimiser vos stocks nécessite une certaine stabilité et au moins une année de données de vente. Votre analyse sera plus précise avec vos propres données, votre expérience et votre connaissance de vos clients et produits. Cependant, certaines données peuvent être plus difficiles à interpréter. Les variations de vente sur différents canaux peuvent avoir des rythmes différents. Par exemple, les ventes en magasin peuvent être plus élevées pendant les vacances, alors que les ventes en ligne ne suivent pas nécessairement le même schéma. De plus, certains de vos produits se vendent très bien, alors que d’autres moins. Là aussi, vous devrez recueillir vos données et optimiser vos stocks en fonction.
Analyser ces variations est crucial pour faire des prédictions précises. N'hésitez pas à analyser vos flux de vente selon les saisons, les fêtes, les canaux physiques et digitaux, les produits, ainsi que d'autres variables comme les soldes, les tendances ainsi que les jours de la semaine. Vous pouvez aussi commencer par analyser les statistiques et le nombre de commandes sur votre site e-commerce. Après avoir récolté ces données, comparez-les à vos stocks et organisez-les en conséquence.
Conclusion: l'Intelligence Artificielle (IA) augmente votre performance et votre compétitivité
Optimiser vos stocks avec l’Intelligence Artificielle (IA) présente de nombreux avantages: réduction des frais de stockage et des pertes, meilleure répartition des charges de travail des employés, prédiction des commandes sur l’année, etc. Cela vous permet aussi de mieux connaître vos clients et de vous rapprocher d'eux en comprenant ce qu'ils commandent, quand, sur quel canal, à quelle fréquence et quelle relation vous avez avec. Adopter l'IA pour la gestion des stocks est une stratégie gagnante pour améliorer l'efficacité opérationnelle et la satisfaction des clients.
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Optimiser ses stocks avec l’Intelligence Artificielle (IA)